概述

2018年4月12日,上海——今天, “當智慧遇上醫療”GE數字醫療峰會在上海召開。超過300位來自政府、行業協會、醫療機構的代表和放射學、醫學信息化、醫療設備管理以及衛生經濟政策專家們齊聚一堂,解讀當前大健康產業格局下中國醫療行業的數字化發展趨勢,探討以數字技術賦能醫療服務所面臨的的機遇與挑戰,分享數字醫療轉型的最佳實踐,為加速醫療行業服務模式升級獻計獻策。

當前,智能技術、大數據分析等工具正在加速醫療服務的升級和轉型。一方面是通過設備運營管理、服務流程優化進一步提升醫療效率。另一方面,數字化創新也會帶來更多新的機會,讓碎片化的數據連接起來,形成從醫院診治到家庭護理完整鏈條上的全程關愛,加速醫療行業向診療價值導向轉型,向健康管理為中心轉型。《“十三五”衛生與健康規劃》和《新一代人工智能發展規劃》的出臺,首次從政府層面明確規劃了我國數字醫療的發展目標,強調醫療行業的數字化轉型。 

性虐专区 GE全球高級副總裁、GE中國總裁兼首席執行官段小纓表示:“互聯網、大數據、人工智能等數字化技術正在與醫療行業深度融合,GE是一家數字工業公司,我們力求通過數字創新和系列數字醫療解決方案實現醫療模式轉型,提高臨床生產力和運營效率,加速優質醫療資源下沉,讓百姓享受到更優質、更便捷的醫療服務。”

性虐专区 基于GE工業互聯網理念,以及在資產管理、應用智能、深度學習等方面的深厚經驗和領先應用,GE推出了系列數字醫療解決方案,聚焦三大核心產出:資產管理、臨床診斷、醫院發展。


醫療資產管理 提升運營效益

性虐专区 在資產管理方面,以資產云管家為代表,它是GE醫療在中國落地的首個數字化項目, 是中國團隊按照本土需求定制的整體醫學裝備智能管理及優化方案,基于大數據的智慧型分析優化,實現醫療設備的全生命周期精益管理。此次全新發布的資產云管家,平臺整體擴充升級,整合了全院跨品牌設備管理方案、核心設備管理方案和臨床運營優化方案,進一步從醫院績效管理、核心設備高效運營、臨床精準診斷層面提供助力。尤其是臨床運營優化方案,為放射科提供標準化掃描參數,實現綠色低劑量掃描,提升診斷能力的同時,縮短患者等候時間。浙江大學附屬邵逸夫醫院、徐州醫大附屬醫院、湖南省人民醫院等已經部署了資產云管家,總體設備運維效率提升10%。

性虐专区 浙江大學附屬邵逸夫醫院自2017年開始部署資產云管家,目前已經實現了全院14,000多臺醫療設備的“云端”管理,隨時通過微信保修、管理派單、追蹤進程、查看數據等,提高了近10%的設備運維效率、17%的設備開機率。不僅如此,邵逸夫醫院還與GE工程師協同創新,正幫助醫院開展基于設備共享理念的“調劑中心”模式,通過實時追蹤設備位置、狀態,實現設備的按需調劑,優化設備使用率。


患者臨床診斷 優化就診體驗

聚焦于臨床方面的數字醫療解決方案包括云心電、人工智能輔助肺結節檢出、云處理(AW影像后處理)等應用,這些創新能夠以臨床大數據為基礎,實現更精準診斷和早期篩查,改善臨床結果,推動重大疾病“早診早治”。

性虐专区 云心電解決方案能夠構建上級與基層醫院間的區域心電網絡,通過心電數據的標準化采集、人工智能技術的分析預判和云端遠程診療,讓患者就近即可享受大型三甲醫院心臟病診斷的服務,實現更智能、精準的診斷,提升基層診療水平,促進優質資源共享,助力分級診療實施。以大連大學附屬中山醫院和莊河市中心醫院為例,通過部署云心電解決方案,實現了網絡心電診斷中心的立體式網絡架構,包括基層醫院心電圖采集、初步分析和專家會診的分布式架構,為患者帶來便利,也幫助推動了分級診療在該區域的實施,同時構建區域心電大數據庫基礎。

對于人工智能技術的探索,GE持續投入。目前,GE醫療正在全球范圍內攜手尖端學術機構開發并整合AI技術、深度學習算法以及分析學法,提供臨床及運營相關的AI產品和解決方案,提高臨床診斷能力和效率。在中國,GE醫療與合作伙伴共同開發的人工智能輔助肺結節篩查解決方案,通過多層神經網絡和神經元來模擬人類大腦實現圖像識別,在診斷效率和精準度、肺結節自動識別敏感度以及檢出率上均取得大幅提升。目前,已在山東聊城二院等全國20多家醫院部署,進行臨床應用測試。

基于AW影像后處理平臺的業內首個醫療3D打印整體解決方案,覆蓋從醫學影像到三維建模再到3D打印的完整工作流程,解決了從醫學影像到3D打印模型過程中最大的難關,可直接導出STL文件傳輸至3D打印機進行逐層打印。鄭州大學第一附屬醫院正在基于GE的AW 4.7影像后處理工作站開展基于3D打印建模的模擬手術預演,以提升手術效率及安全性,更精準診療。


醫院能力建設 推進分級診療

云影像和云超聲解決方案從醫院能力建設層面出發,能夠實現共享的影像云平臺大數據,優化區域間的優質資源配置,提升首診的診療效果,助推分級診療實施。

性虐专区 為進一步優化優質醫療配置,促進醫聯體發展,各級醫院未來都將主要通過基于“云”端共享醫療資源,云影像解決方案為醫療服務模式創新提供了扎實的技術平臺,針對目前正在發展中的區域影像檢查或獨立影像中心模式,通過整合和管理不同系統、不同設備的影像和臨床資料,打造規范、可靠的統一影像信息平臺,促進區域級影像信息的共享與協同,助力基層醫療、非公醫療機構或醫聯體實現醫療協同。

云超聲解決方案結合了全自動乳腺超聲設備ABUS與GE遠程超聲系統,通過區域性遠程讀圖中心的建設,探索數字化、廣覆蓋的乳腺癌篩查模式的有效應用。目前,已經建立了位于北京協和醫院、廣州中山大學附屬腫瘤醫院和西安西京醫院三家國家級讀圖中心,可連接區域內多家基層醫院或乳腺檢查機構,將乳腺檢查和診斷分離,檢查端可覆蓋更廣泛的人群,圖像遠程傳輸到讀圖中心,在診斷端共享優質的專家讀圖資源,提升篩查質量與效率。

未來,GE醫療還將充分利用基于“云”平臺的醫療影像、遠程診斷、遠程醫療、智能影像設備和人工智能等諸多方式,推進更多數字醫療應用和智能設備在中國的落地,更好地服務中國醫患。